При проверке статистических гипотез p-значение или значение вероятности для данной статистической модели — это вероятность того, что при истинности нулевой гипотезы статистическая сводка (например, абсолютное значение выборочной средней разницы между двумя сравниваемыми группами) будет больше или равна фактическим ...Jul 13, 2020
Как найти p-value?Определите ожидаемые в вашем эксперименте результаты ... Определите наблюдаемые результаты вашего эксперимента ... Определите число степеней свободы вашего эксперимента ... Сравните ожидаемые и наблюдаемые результаты с помощью критерия хи-квадрат ... Выберите уровень значимости
Статистическая значимость (значение р) - расчетная вероятность ошибки первого рода, которая рассчитывается с помощью различных статистических критериев.
P-значение (англ. P-value) — величина, используемая при тестировании статистических гипотез. Фактически это вероятность ошибки при отклонении ...
Значимая вероятность — это величина, применяемая при статистической проверке гипотез. Представляет собой вероятность того, что значение проверочной ...
P-value – это вероятность получить значение статистики критерия равное наблюдаемому или более нетипичное по сравнению с наблюдаемым при условии, что нулевая ...
Например, p-значение 0,05 при тестировании нового лекарства на самом деле означает, что ожидаемые — или еще лучшие — результаты будут получены в ...
Когда мы указываем, что различия достоверны на 5%-ом уровне значимости, или при р<0,05, то мы имеем виду, что вероятность того, что они все-таки недостоверны, ...
Рассчитанная в ходе статистического теста вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы. Для принятия решения о том, необходимо ли отклонить нулевую ...
Уровень значимости статистического теста — допустимая для данной задачи ... Достигаемый уровень значимости или пи-величина (p-value) — это ...
Для понимания темы статистических ошибок мы перейдем к простейшей матрице соотношения статистики (что она нам говорит по результатам статистических тестов) и ...